Der robuste Car HPC MAYFLOWER®-B17-LiQuid bringt mit leistungsstarker CPU (AMD® EPYC™ oder Dual Intel® Xeon®) und fünf Grafik-/Tensor-Karten (NVIDIA®), beide flüssigkeitsgekühlt, Serverperformance ins Fahrzeug und eignet sich ideal für KI/GPU- und Sensorfusions-Applikationen im ADAS-Bereich. Weitere zwei der insgesamt sieben PCIe x16 (Gen 4) Slots können mit Erweiterungskarten (Ethernet, CAN, LIN, etc.) ausgestattet werden. Darüber hinaus sorgen bis zu zwei optionale QuickTray®s, robuste Wechsel-Datenträger im Schubladendesign mit vier NVMe-SSDs im Raid-0-Verbund, nicht nur für enorme Speicherkapazität (120 TB je QuickTray®) und eine hohe Schreibgeschwindigkeit ohne Drosselung, sondern auch für eine einfache Handhabung beim Speicheraustausch zwischen Fahrzeug und Auswertestation. Mit der flexibel konfigurierbaren Plattform trägt InoNet einen wichtigen Beitrag zur Fahrzeugsicherheit bei. Vorgestellt wird das System auf der ADAS & Autonomous Vehicle Technology Expo (21.-23. Juni; Stand 6614).
Die InoNet Computer GmbH ist Entwickler und Hersteller von robusten Industrie-PCs, die genau auf die Anforderungen ihrer Kunden zugeschnitten sind. Zum Portfolio des 1998 gegründeten Unternehmens gehören flexibel konfigurierbare 19" Rackmount PCs, kompakte und leistungsstarke Embedded-Systeme sowie Panel PCs und Displays in allen Größen, um die Steuerung von Maschinen und Anlagen in unterschiedlichen Branchen zu ermöglichen.
Dank ihres starken Fokus auf Entwicklung und einer eigenen Fertigung am Unternehmenssitz in Taufkirchen bei München ist InoNet in der Lage, jedes System passgenau auf die jeweilige Kundenapplikation zuzuschneiden. Somit finden sich InoNet Industrie PCs überall dort, wo PC-Systeme unter höchsten Anforderungen an Leistung und Belastbarkeit im Dauereinsatz sind – in der Anlagenautomatisierung und Fertigung, Medizin, industriellen Bildverarbeitung oder beim Einsatz im Fahrzeug.
Durch ein breites Portfolio an Rechnersystemen aller Leistungsklassen, Größen und Robustheit liefern InoNet Industrie-PCs die passende Computing-Lösung an jeder Stelle im Internet of Things-Ökosystem.
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