Dr. Eric Trumm, Head of Innovation bei s-peers, gab auf der Analytics Online Konferenz einen Überblick über die aktuellen und zukünftigen Entwicklungen im Analytics-Umfeld. Hier zeigten sich Top-Trends, Flops und die Superpowers, die die Zukunft der Datenanalyse schreiben werden. Für alle, die nicht dabei waren, gibt es hier die wichtigsten Punkte zum Nachlesen:
Top-Trends: Technologien und Konzepte, die heute als besonders relevant und zukunftsweisend gelten
Mehr Unabhängigkeit durch Selfservice Business Intelligence: Moderne BI-Tools, wie SAP Analytics Cloud (SAC) und SAP Datasphere ermöglichen, selbstständig und flexibel Datenanalyse zu betreiben, ohne auf IT-Ressourcen angewiesen zu sein. Das entlastet die IT und setzt dort Ressourcen für deren wesentlichen Aufgaben frei. Unterm Strich sorgt die Fähigkeit, eigene Anforderungen schnell und eigenständig umsetzen können, zu einer höheren Akzeptanz der BI-Tools und zu einer größeren Zufriedenheit.
Einfacher Zugang zu Daten für alle durch Data Democratization: Den Zugang zu Daten für eine breite Gruppe von Mitarbeitern zu öffnen und zu vereinfachen, erlaubt es Mitarbeitenden aus unterschiedlichen Bereichen (z. B. Marketing, Vertrieb, Produktion), unabhängig von ihren technischen Fähigkeiten datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Entscheidend für eine effektive und breite Nutzung sind allerdings Schulung und Empowerment genauso wie eine sorgfältige Katalogisierung von Daten, wie sie zum Beispiel der SAP Data Catalog in SAP Datasphere ermöglicht.
Flops – viel theoretisches Potential, aber in der praktischen Anwendung verpufft.
Standardisierte Notation in BI-Berichten: Man ging davon aus, dass eine Standardisierung mehr Konsistenz, Vergleichbarkeit, Effizienz und Transparenz bringen würde. In der Praxis scheiterte dieses Ziel aber an Konflikten mit dem Corporate Design, fehlender gestalterischer Freiheit und einem zu hohen Lernaufwand. Auch steht Anwendenden mit der ebenfalls IBCs-zertifizieren SAP Analytics Cloud (SAC) ein «schlanker Ersatz» zur Verfügung, mit dem sie ohne großen Aufwand Visualisierungen erstellen können.
Selfservice Predictive Analytics: Die automatisierte Erstellung von Prognosen durch Anwender ohne tiefere Datenkenntnisse erschien vielversprechend. Entsprechend hoch waren auch die Erwartungen. Jedoch vertrauten Anwendende ihren eigenen Prognosen nicht, die Datenqualität war in vielen Fällen unzureichend, die generelle Komplexität dieses Sachgebiets macht es für viele Anwendende schwer zu durchdringen. Auch wenn man Selfservice Predictive Analytics bis jetzt als nicht erfolgreich betrachten muss, bleibt es ein Bereich mit großem Potential für die Zukunft.
Superpowers: ein Blick in die nähere Zukunft der Datenanalyse
Schon heute sind im Wesentlichen zwei Technologien und Konzepte erkennbar, die die schon Gegenwart und noch mehr die Zukunft der Datenanalyse maßgeblich prägen werden:
Die Cloud hat sich als unverzichtbare Superpower etabliert. Sie hat die die Art und Weise, wie wir IT-Infrastruktur nutzen und betreiben, radikal vereinfacht. Das frühere Problem fehlender Akzeptanz ist überwunden. Die Cloud ist global verfügbar, kosteneffizient und skalierbar. Ihre Nutzung ist einfach. Sie ist darüber hinaus innovationsfördernd, da sie die Implementierung neuer Technologien stark vereinfacht und beschleunigt.
Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML): Sie beide werden die Datenanalyse revolutionieren. Man muss aber den aktuellen Hype ausblenden und realistisch bleiben. Wir stehen hier noch am Anfang eines Lernprozesses und wir sollten nicht den einen großen Wurf erwarten, sondern mit kleinen Schritten in Form praxistauglicher Lösungen. Klar ist allerdings, dass KI und ML schon heute günstig, leistungsfähig und einfach zu nutzen sind.
Fazit: Technologien entfalten Ihren Wert nicht nur durch Ihre Fähigkeiten, sondern vor allem durch die Art und Weise, wie sie in Unternehmensprozesse eingebunden und von den Nutzenden akzeptiert werden. s-peers wird seine Kunden bei diesem Wandel begleiten und diesen Wandel mitgestalten. Denn mit einer fundierten Datenbasis und den richtigen Tools können Unternehmen die Herausforderungen der Zukunft meistern und die Potenziale moderner Technologien voll ausschöpfen.
Die gesamte Keynote von Dr. Eric Trumm können Sie übrigens hier ansehen.
Die s-peers AG mit Sitz in Tägerwilen am Schweizer Bodenseeufer ist spezialisiert auf Analytics Transformationen mit SAP & Google. Mit einem ganzheitlichen Beratungsansatz unterstützt sie ihre Kunden effizient beim Aufbau analytischer Unternehmensplattformen – von der Datenintegration über das Datenmanagement bis hin zum Informationszugriff. s-peers AG ist stolz darauf, von SAP als Gold Partner und Cloud Focus Partner sowie von Google als Google Cloud Platform (GCP) Partner anerkannt zu sein.
Mit der Erfahrung aus zahlreichen Projekten bei namhaften Kunden hat sich die s-peers AG über die Jahre erfolgreich im Schweizer Markt positioniert. Insbesondere mit den Cloud-Lösungen legt sie den Grundstein für eine flexible, kostengünstige und gleichzeitig sicher betriebene Reporting- und Planungsplattform – unkompliziert, mit optimaler Aktualität und Performance. Mit dem Ziel höchster Kundenzufriedenheit arbeitet das Unternehmen stets nach seinen Werten: präzise, fundiert und unkompliziert.
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