Sursee, CH: Das unabhängige Beratungsunternehmen ISG hat in seiner Marktstudie «Microsoft Cloud Ecosystem», die BitHawk als Leader Switzerland 2024 ausgezeichnet. Dies in der Kategorie «Microsoft 365 Services» und in der Kategorie «Managed Services for Azure» als Rising Star. BitHawk wurde bereits seit 2015 jedes Jahr von ISG ausgezeichnet in verschiedenen Weiterlesen…
Microsoft zeichnete im The Circle in Zürich die Partner of the Year 2024 aus. Der diesjährige «Microsoft Modern Work Award for Switzerland 2024» geht an BitHawk AG. Diese Auszeichnung ist ein Beweis für unser Engagement und unsere Expertise im Einsatz digitaler und zukunftssicherer Technologien. Durch unsere Lösungen vereinfachen wir entscheidend Weiterlesen…
In den vergangenen Jahrzehnten hat sich die Informationstechnologie (IT) rasant weiterentwickelt. Vorangetrieben durch innovative Technologien und Services, mussten sich Mitarbeitende in IT-Abteilungen von Unternehmen kontinuierlich mit neuen Themengebieten auseinandersetzen – seien es Personal Computer, IT Service Management (ITSM), Virtualisierung oder Cloud Computing. Einige dieser Veränderungen blieben für Endbenutzer unbemerkt, während Weiterlesen…
Das weltweit verbreitete Cybersecurity Framework vom National Institute of Standards and Technology (NIST) wurde einem Update unterzogen und ganz gemäss kontinuierlicher Verbesserung auf aktuelle Themen wie Cloud oder AI angepasst. Am 26. Februar 2024 erschien die finale Version des NIST CSF 2.0. Das Framework steht nun allen Organisationen für die Entwicklung des Reifegrads der Informationssicherheit zur Verfügung. Wichtige Informationen zu den eingeführten Änderungen finden Sie Weiterlesen…
Grosse Sprachmodelle finden vielfältige Anwendungen. Das RAG-Modell stellt dabei nicht ein neues AI-Modell dar, sondern eine Methode, wie man ein grosses Sprachmodell geschickt in eine Gesamtarchitektur integriert. Microsoft M365 Copilot ist ein Beispiel, das auf einem solchen RAG-Modell aufbaut. Let’s dive in… Das RAG-Modell (Retrieval-Augmented Generation) in der AI ist Weiterlesen…
Grosse Sprachmodelle lernen aus «Büchern», indem sie Texte in kleine Einheiten, sogenannte Tokens, zerlegen. Diese Modelle achten genau darauf, was links und rechts von jedem Wort steht und erstellen für jedes Wort riesige Vektoren. Diese Vektoren enthalten alle möglichen Wahrscheinlichkeiten der Wörter, die in der Nachbarschaft auftauchen können, wodurch die Weiterlesen…
Neuronale Netzwerke, besonders grosse Sprachmodelle, sind aus Parametern aufgebaut und «nähren» sich von Tokens. Die Menge dieser Tokens zeigt, wie viele Informationen – vergleichbar mit Büchern – die AI «gelesen» hat. Doch die Tokens finden nicht nur hier Verwendung; sie spielen auch in anderen Bereichen eine wichtige Rolle als Masseinheit. Weiterlesen…
Neuronale Netzwerke, einschliesslich der beeindruckenden Large Language Models, sind eine Art digitale Gehirne, vollgepackt mit Parametern, die den Neuronen in unserem Gehirn ähneln. Ein Grössenvergleich zur Biologie verdeutlicht, wie enorm gross und leistungsfähig diese neuen Modelle geworden sind. Let’s dive in… Um den Hype um ChatGPT besser zu verstehen, ist Weiterlesen…
In den ersten beiden Blogbeiträgen dieser Reihe haben wir uns mit den Erwartungen und einer reibungslosen Einführung mit Struktur beschäftigt. In diesem letzten Beitrag möchten wir unsere bisherigen Erfahrungen mit Ihnen teilen und konkrete Mehrwerte von Copilot für M365 hervorheben. Microsoft hat am 15.01.24 überraschend die freie Verfügbarkeit von Copilot für M365 angekündigt. Die Weiterlesen…
Warum erlebt das Feld der AI gerade jetzt einen solchen Boom? Eine Analyse der Treiber, die den bedeutenden Fortschritt in Deep Neural Networks und Large Language Models wie ChatGPT ermöglichen. Let’s dive in… Warum erlebt das Feld der AI gerade jetzt einen solchen Boom? Schliesslich wurde AI bereits vor 67 Weiterlesen…